线性代数是代数学的一个分支，主要处理线性关系问题(简称先线性问题)。线性代数中的概念是机器学习必备的基础知识，有助于理解不同机器学习算法背后的原理、算法内部是如何运行的，以便在开发机器学习系统时更好地做决策。在机器学习的背景下，线性代数也是一个数学工具，提供了像向量和矩阵这样的数据结构用于组织大量的数据，同时也提供了如加、减、乘、求逆等有助于操作数据的运算，从而将复杂的问题简单化，提升大规模运算的效率。
【数学基础】python在数学中的简单应用之线性代数基础
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线性代数是代数学的一个分支，主要处理线性关系问题(简称先线性问题)。线性代数中的概念是机器学习必备的基础知识，有助于理解不同机器学习算法背后的原理、算法内部是如何运行的，以便在开发机器学习系统时更好地做决策。在机器学习的背景下，线性代数也是一个数学工具，提供了像向量和矩阵这样的数据结构用于组织大量的数据，同时也提供了如加、减、乘、求逆等有助于操作数据的运算，从而将复杂的问题简单化，提升大规模运算的效率。