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包含numpy、pandas、matplotlib模块等的基本使用，自己不熟悉但很重要的数学知识等等

32 ORM之多对多添加记录

多对多关系，会有一张新的表进行存储，这里我们接上回，添加学生的时候，需要把学生选的课程一并添加到数据库中。

@students.post('/students')
async def add_students(student_in: StudentIn):
    # 插入数据

    # 方式二
    student = await Student.create(name=student_in.name,pwd=student_in.pwd,student_number=student_in.student_number,classes_id=student_in.classes_id)

    # 添加多对多记录
    courses = await Courses.filter(id__in=student_in.courses)
    print("courses", courses)
    await student.courses.add(*courses)
    print("student", student.courses)

    return student

courses = await Courses.filter(id__in=student_in.courses)
这句就是在课程表中过滤学生选的课程id

await student.courses.add(*courses)
这句就是将学生选的课，一行一行插入到多对多关系表中

比如，我添加一个学生kuxie，除了基本信息外，他还选了id是6和7的课程（在courses表中可以查看）。
在文档中测试：

点击execute后，查看各表：
student表：

courses表：

多对多关系表：

学生和选的课程关系存储成功。

31 ORM 添加表记录

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FastAPI tortoise ORM添加数据，在此接口方法下实现：
方式一：

@students.post('/students')
async def add_students(stu: Student):
    return {"msg": "添加学生"}

传入json，并且做校验

class StudentIn(BaseModel):
    # id : int  # 可以不传
    name: str
    pwd: str
    student_number: int
    # 在数据库中，这个字段就变成了classes_id
    classes_id: int
    courses: List[int] = []

    @field_validator('name')
    @classmethod
    def name_must_not_be_empty(cls, v):
        if not v:
            raise ValueError('Name cannot be empty')
        return v

@students.post('/students')
async def add_students(student_in: StudentIn):
    # 插入数据
    # 方式一
    # 先实例化
    student = Student(name=student_in.name,pwd=student_in.pwd,student_number=student_in.student_number,classes_id=student_in.classes_id)
    # 这里的classes_id就是一对多的传参了
    # 然后存入数据库
    await student.save()

    return "添加了一个学生"

id我们之前设置过，是自增的：

mysql> desc student;
+----------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field          | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+----------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id             | int         | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name           | varchar(32) | NO   |     | NULL    |                |
| pwd            | varchar(32) | NO   |     | NULL    |                |
| student_number | int         | NO   |     | NULL    |                |
| classes_id     | int         | NO   | MUL | NULL    |                |
+----------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)

方式二：

@students.post('/students')
async def add_students(student_in: StudentIn):
    # 方式二
    student = await Student.create(name=student_in.name,pwd=student_in.pwd,student_number=student_in.student_number,classes_id=student_in.classes_id)

    return student

以上代码的测试，都可以通过FastAPI自带的接口文档进行测试。

【数学基础】python在数学中的简单应用之线性代数基础

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线性代数是代数学的一个分支，主要处理线性关系问题(简称先线性问题)。线性代数中的概念是机器学习必备的基础知识，有助于理解不同机器学习算法背后的原理、算法内部是如何运行的，以便在开发机器学习系统时更好地做决策。在机器学习的背景下，线性代数也是一个数学工具，提供了像向量和矩阵这样的数据结构用于组织大量的数据，同时也提供了如加、减、乘、求逆等有助于操作数据的运算，从而将复杂的问题简单化，提升大规模运算的效率。

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