k均值算法主要应用在聚类上的无监督算法。
  他的目标是将数据集中的样本根据其特征分为几类，使得每一类内部样本的特征都尽可能相近，这样的任务通常被称为聚类任务，作为最简单的聚类算法，k均值算法在现实中有广泛的应用。

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k近邻算法主要应用于在分类上的有监督算法中。

原理
  在分类任务中，我们的目标是判断样本x的类别y。
  KNN会先观察与该样本点距离最近的K个样本，统计这些样本所属的类别。然后，将当前样本归到出现次数最多的类中。我们用KNN算法的经典示意图来更清晰地说明其思想

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